隨著數字經濟和實體經濟加快融合，產業數字化與數字產業化之間的相互作用也在不斷增強。作為支撐經濟發展的“大動脈”，物流業已成為數字技術的主要應用場景。

　　近日，第四屆“流動中國”主題宣傳活動走進中國物流集團所屬中儲智運科技股份有限公司（以下簡稱“中儲智運”），探秘貨運平臺企業如何將數字技術融入傳統物流，以及如何利用數字技術創新成果培育新的產業形態。

　　匯聚數據要素，推動傳統物流轉型升級

　　截至目前，中儲智運平臺整合公路貨車運力超302萬輛、船舶2.3萬艘，涉及31個省份5.6萬條公路運輸線路，3700余條水運線路（以港口到港口計），形成覆蓋全國的公鐵水貨運服務“運力網”，實現了對全國范圍內的社會運力資源及貨源的高效整合和精準匹配。

　　“與傳統物流企業相比，貨運平臺具備天然的數據優勢，交易磋商、下單簽約、運費支付、發票開具等環節都會產生大量的數據。”中儲智運黨委書記、常務副總裁周春濤介紹。

　　金秋九月，一輛輛滿載新糧的貨車正由糧食主產區發運至全國各地，中儲智運為北大荒稻米產業實現“稻”路暢通注入數字力量。從儲存、調車，到裝載、卸貨，全流程的數字化服務將原本繁瑣的多方溝通流程簡化為單一的對接窗口，提升運營效率近5%。

　　周春濤說，中儲智運利用“大數據+智能算法”，通過智能配對技術實現貨源與運力的智能匹配與線上交易，為貨主提升運輸效率，實現降本增效，幫助司機更快速地匹配貨源，降低空駛空載；同時，通過全流程數字化管理、在途監控等技術，實現了全流程在途可視，讓貨物在陽光下運行。

　　釋放數據價值，加快產業協同創新發展

　　如果說貨主和司機上傳的個人信息是基礎數據，那對平臺各類系統、業務數據進行的統計和深入分析，則賦予了數據更大的價值。

　　十年來，中儲智運通過每筆交易完成了“數據積累”，為進一步釋放數據價值的“乘數效應”打下了堅實基礎。

　　核桃信用分是中儲智運平臺基于用戶的基本屬性、交易偏好等大數據，精準構建用戶行為標簽，并建立針對司機和貨主群體的全新信用評級體系。談及核桃信用分具體用法，中儲智運黨委副書記張磊介紹，對貨車司機來說，根據其在平臺上的歷史行為數據積累核桃信用分，分值足夠高后，他就可以開通運費預付服務，裝貨即可拿到最高70%的運費，用于長途路上吃住、加油等開銷，極大緩解了司機在途資金壓力，保障了司機合法權益。

　　而對企業來說，信用分充分考慮企業屬性、資金狀況、履約歷史等維度，成為數據授信的重要依據。中儲智運聯合銀行等金融機構推出的“數信·運費通”等供應鏈金融產品，能夠為產業鏈供應鏈上下游企業提供各類基于數字信用的融資服務，切實解決中小企業“融資難、融資貴”等問題，促成商貿流通完成供應鏈閉環。

　　十年來，中儲智運平臺服務各類生產制造、商貿等直客企業超3.8萬家，其中中小企業超2.5萬家。基于平臺業務產生的海量一手真實數據，中儲智運構建了反映物流經濟運行水平的物流大數據產品“物流指數網”，包含鋼鐵、煤炭、糧食等各類子指數。通過實時數據分析，為政府掌握物流運行水平、研判經濟運行、制定相關政策提供重要決策依據。

　　“物流指數網能夠及時體現各行業物流關鍵數據，為農業、金融、政務等領域提供數字化經營管理支撐。”周春濤說。

　　在數字化浪潮席卷全球的時代，數字產業化與產業數字化猶如驅動時代發展的雙引擎，共同推動著經濟社會的深刻變革與進步。“十年新征程，在新發展階段，中儲智運將匯聚更多數據要素，繼續夯實貨運平臺數據運行底層邏輯，最大程度釋放數據價值，推動物流業全鏈條數字化升級。”周春濤表示。