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數字經濟(算力產業)發展規劃:戰略路徑與實施框架

來源:原創  時間:2025-03-14  點擊:1527
算力產業是數字經濟時代的“國之重器”。通過統籌布局、技術攻堅、場景創新與生態協同,我國有望在2030年建成全球領先的算力體系,為數字中國建設提供核心動能。

一、背景與意義  

1. 全球數字經濟競爭格局  

   - 全球數字經濟規模突破50萬億美元,占GDP比重超55%(IDC 2023),算力成為繼土地、勞動力、資本后的“第四生產要素”。  

   - 美國、歐盟、中國競相布局算力基礎設施,如美國《國家戰略性計算計劃》、歐盟《歐洲高性能計算聯合計劃》。  


2. 我國算力產業發展現狀  

   - 截至2023年,我國算力總規模達230 EFLOPS(全球占比33%),但區域分布不均(東部占65%)、單位算力能耗高于發達國家30%。  

   - 核心技術“卡脖子”:高端芯片(國產GPU市占率不足5%)、基礎軟件(分布式計算框架依賴開源)仍受制于人。  

數字經濟(算力產業)發展規劃:戰略路徑與實施框架

二、發展目標與總體思路  

(一)總體定位  

構建“集約高效、自主可控、綠色低碳、融合創新”的算力產業體系,打造數字經濟核心引擎。  


(二)階段目標  

指標2025年2030年
算力總規模300 EFLOPS500 EFLOPS
核心芯片國產化率≥40%≥70%
數據中心PUE≤1.25(東部)≤1.15(全國)
算力賦能產業滲透率30%50%


三、重點任務與實施路徑  

 1. 優化算力基礎設施布局  

- “東數西算”2.0升級:  

  深化8大國家算力樞紐節點建設,推動“西部算力池”與“東部數據源”協同(如貴州樞紐承接長三角AI訓練需求)。  

- 邊緣計算節點補位:  

  在智能制造、車聯網等場景部署邊緣數據中心,實現算力響應延遲≤10ms。  


 2. 突破算力核心技術瓶頸  

- 芯片層:設立“算力芯片國家實驗室”,重點攻關GPGPU、存算一體架構。  

- 軟件層:構建自主可控的算力調度平臺(如“全國一體化算力網”),研發異構計算操作系統。  

- 前沿技術:布局光子計算、量子計算原型機,搶占下一代算力制高點。  


 3.   推動算力與產業深度融合

領域應用場景典型案例
制造業工業數字孿生、智能質檢寧德時代AI質檢算力集群
城市治理城市大腦實時決策杭州“城市CT”疫情模擬算力平臺
生物醫藥蛋白質折疊計算上海臨港AI新藥研發超算中心


 4. 構建綠色低碳發展體系  

- 能源側:在西部樞紐推廣“風電/光伏+數據中心”直供模式,綠電使用率≥60%。  

- 技術側:強制淘汰PUE>1.5的數據中心,推廣浸沒式液冷技術(節能40%)。  


 5. 強化安全與開放合作  

- 安全體系:建立算力資源“白名單”機制,研發抗量子加密算法。  

- 國際合作:主導制定《全球算力互聯互通標準》,參與東盟-中國“數字絲綢之路”算力聯盟。  


四、保障措施  

1. 政策支持  

   - 設立“國家算力發展專項基金”,對國產芯片采購給予30%稅收抵扣。  

   - 將算力納入地方政府新型基礎設施考核指標。  


2. 人才培育  

   - 在“雙一流”高校開設智能計算交叉學科,培養“芯片-算法-系統”全棧人才。  


3. 生態構建  

   - 成立“政產學研用”算力創新聯盟,建立算力資源共享交易平臺。  

五、結語  

算力產業是數字經濟時代的“國之重器”。通過統籌布局、技術攻堅、場景創新與生態協同,我國有望在2030年建成全球領先的算力體系,為數字中國建設提供核心動能。  


注:以上內容可根據具體需求補充區域案例、企業調研數據或技術路線細節。建議配套編制《重點任務分解表》與《年度實施計劃》,確保規劃落地。


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