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一系列智能制造政策和推動措施正在有力支撐我國智能制造發展

來源:中機院  時間:2018-06-29  點擊:1100
目前,我國智能制造頂層設計政策體系基本完成,多層次協同推進體系建立。一系列智能制造政策和推動措施正在有力支撐我國智能制造發展。

        目前,我國智能制造頂層設計政策體系基本完成,多層次協同推進體系建立。一系列智能制造政策和推動措施正在有力支撐我國智能制造發展。
 
一、我國“智能制造”產業發展的國際背景
 
        智能制造是基于新一代信息通信技術與先進制造技術深度融合,貫穿于設計、生產、管理、服務等制造活動的各個環節,具有自感知、自學習、自決策、自執行、自適應等功能的新型生產方式。
 
        智能制造是制造業與信息化相結合的產物。智能制造裝備作為智能制造產業的重要組成部分,能夠顯著提高生產效率和產品的制造精度,是制造業轉型升級的重點發展方向。
 
        當今,工業發達國家重視技術的創新,致力于以技術創新引領產業升級,注重資源節約、環境友好和可持續發展,因此,智能化、綠色化已成為制造業發展的必然趨勢,智能制造裝備的發展也將成為世界各國競爭的焦點。后金融危機時代,美國、英國等發達國家的“再工業化”,高度重視發展高技術的制造業;德國、日本竭力保持在智能制造裝備領域的優勢和領先地位;韓國也力求躋身世界制造強國之列。
 
        目前,歐美發達國家已出臺了若干推進智能制造裝備發展的政策和計劃。以德國的“工業4.0”為例,該戰略是由德國政府《德國2020高技術戰略》中所提出的十大未來項目之一,旨在依托德國現有先進的制造業水平,借助信息產業,建立高度靈活的個性化和數字化的產品與服務的生產模式,提高整個制造業的智能化水平。
 
        今年5月19日,中國經濟信息社正式發布了《2017-2018中國智能制造年度發展報告》。報告顯示,2017年以來,全球智能制造核心產業規模持續增長,主要工業國競逐機器智能領域。以智能裝備、工業互聯網、工業軟件、3D打印等核心產業為代表的智能制造市場規模持續增長。相關預測顯示,2018年將有232萬臺工業機器人被部署在工廠車間。2023年全球3D打印市場價值達353.6億美元。
 
        截至2017年末,全球工業互聯網平臺數量已經超過150個。美國、德國、日本等主要工業強國繼續保持對智能制造的關注和投入,并開始發力機器智能、人機協作、工業互聯等領域。
 
二、我國“智能制造”產業發展特點與趨勢
 
        智能制造裝備產業在我國的發展歷史較短,隨著上世紀80年代中期,發達國家開始大量生產自動化生產設備,我國也開始逐步加大對工業機器人的研究支持。
 
        1985年,我國將工業機器人列入科技攻關發展計劃,成為智能制造裝備產業在我國發展的重要里程碑。經過30多年的發展,我國智能制造裝備行業已初步形成了以新型傳感器、智能控制系統、工業機器人、自動化成套生產線為代表的產業體系。
 
        《2017-2018中國智能制造年度發展報告》數據顯示,2017年我國工業機器人產量達到13.1萬臺(套),2018-2020年,國內機器人銷量將分別為16萬、19.5萬和23.8萬臺。工業機器人的核心零部件如控制器、伺服電機等已經開始國產化,并出現匯川技術、埃斯頓等自主品牌。
 
        我國智能制造系統解決方案市場仍處起步階段,但局部環節已有成熟案例,基本生態初步形成。當前我國具備智能制造系統解決方案的供應商數量為500-600家,未來將有更多的傳統解決方案商向智能制造系統解決方案商轉型。
 
        目前,我國智能制造示范企業主要集中在環渤海、長三角、珠三角和中西部四大產業集聚區。環渤海地區科研實力突出,形成了以京津冀“核心區域”與山東半島、遼東半島“兩翼”錯位發展的產業格局。長三角地區經濟發達,以上海、南京、常州、寧波等城市為核心,培育了一批優勢突出、特色鮮明的智能制造裝備產業集群。珠三角地區加快“機器換人”,廣州、佛山、中山等地形成了符合各自產業特色的智能制造應用示范。中西部地區緊抓國家戰略機遇,將先進激光產業打造為智能制造發展的“新亮點”。
 
        常州是我國智能制造裝備的重要生產基地,2017年全市裝備制造業產值超5100億元。近年來,常州基于工業明星城市的“硬基礎”,實施“互聯網+”行動和“千企上云”等工程,引進培育北自所、數碼大方、航天云網等一批智能制造服務商,推動互聯網、大數據、人工智能和制造業深度融合,正加速鍛造智能制造“新名片”。
 
        《2017-2018中國智能制造年度發展報告》認為,目前我國已經形成了協同推進智能制造的良好氛圍,智能制造標準體系更加完善,新模式推廣應用成效顯著,智能制造支撐能力進一步增強,成為推動工業經濟實現高質量發展的重要抓手。然而,企業智能制造基礎薄弱、系統集成能力不足、智能制造人才缺乏等仍嚴重制約我國智能制造發展。
 
        報告建議,我國應加速關鍵共性技術創新,加快發展智能制造裝備和工業互聯網,筑牢智能制造基礎。同時,加大智能制造試點示范推廣力度,推進區域智能制造協同發展,健全專業人才培養機制,完善智能制造生態體系。
 
三、我國智能制造頂層設計政策體系成型
 
        當前我國作為全球制造業大國,力圖實現由制造大國向制造強國的轉變,而智能制造作為制造業金字塔的頂端產業,其發展必將成為傳統制造業產業轉型升級的突破。
 
        近年來,在新型工業化加速發展的大背景下,我國高度重視智能制造裝備產業的發展。目前,我國智能制造頂層設計政策體系成型。
 
        2015年以來,我國先后出臺了《中國制造2025》《積極推進“互聯網+”行動指導意見》《關于深化制造業與互聯網融合發展的指導意見》《智能制造發展規劃(2016-2020)》《關于深化“互聯網+先進制造業”發展工業互聯網的指導意見》等重大戰略文件,為智能制造發展提供了有力的制度供給。智能制造是我國制造業轉型的主攻方向,也是實現“中國制造2025”和“互聯網+”兩大國家戰略的重要抓手。
 
        我國智能制造頂層設計基本完成,多層次協同推進體系基本建立。一系列智能制造政策和推動措施正在有力支撐我國智能制造發展。相關預測顯示,未來我國智能制造產業年復合增長率約為20%,到2020年產值有望超過3萬億元。
 
        為推進智能制造相關政策加速落地,2015年開始,工信部每年啟動智能制造試點示范工作,2016年,我國遴選了超60個項目,2017年遴選了97個項目。2018年,試點示范工作將繼續推進,預計遴選項目總數將超過100個,并有可能在有色、稀土、紡織、家電等傳統行業和5G、物聯網、車聯網、智能交通等新興領域選擇相關項目。
 
        近年來,工業明星城市常州正加速推動制造業向智能化、綠色化、高端化發展,陸續實施了一批智能制造及轉型升級重點項目。其中,中車戚墅堰機車車輛工藝研究所有限公司和萬幫充電設備有限公司分別獲得工信部智能制造綜合標準化和新模式應用項目。截至目前,常州市已創建省級示范智能車間54個,認定市級智能車間(工廠)113個,市級示范智能車間20個,在企業提質增效、降本減耗、提高核心競爭力等方面發揮了積極作用。
 
四、智能制造發展規劃(2016-2020)與十個重點任務
 
        2016年12月7日,工信部正式發布了《智能制造發展規劃(2016-2020年)》,標志著智能制造正式上升至國家戰略層面,對推動我國制造業供給側結構性改革、打造制造業競爭新優勢、加快制造業轉型升級具有重要意義。
 
        《規劃》提出,2025年前,推進智能制造實施“兩步走”戰略:第一步,到2020年,智能制造發展基礎和支撐能力明顯增強,傳統制造業重點領域基本實現數字化制造,有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展;第二步,到2025年,智能制造支撐體系基本建立,重點產業初步實現智能轉型。
 
        2020年的具體目標:(1)智能制造技術與裝備實現突破。研發一批智能制造關鍵技術裝備,具備較強的競爭力,國內市場滿足率超過50%。突破一批智能制造關鍵共性技術。核心支撐軟件國內市場滿足率超過30%。(2)發展基礎明顯增強。智能制造標準體系基本完善,制(修)訂智能制造標準200項以上,面向制造業的工業互聯網及信息安全保障系統初步建立。(3)智能制造生態體系初步形成。培育40個以上主營業務收入超過10億元、具有較強競爭力的系統解決方案供應商,智能制造人才隊伍基本建立。(4)重點領域發展成效顯著。制造業重點領域企業數字化研發設計工具普及率超過70%,關鍵工序數控化率超過50%,數字化車間/智能工廠普及率超過20%,運營成本、產品研制周期和產品不良品率大幅度降低。
 
        《規劃》提出了十個重點任務:一是加快智能制造裝備發展,攻克關鍵技術裝備,提高質量和可靠性,推進在重點領域的集成應用;二是加強關鍵共性技術創新,突破一批關鍵共性技術,布局和積累一批核心知識產權;三是建設智能制造標準體系,開展標準研究與實驗驗證,加快標準制修訂和推廣應用;四是構筑工業互聯網基礎,研發新型工業網絡設備與系統、信息安全軟硬件產品,構建試驗驗證平臺,建立健全風險評估、檢查和信息共享機制;五是加大智能制造試點示范推廣力度,開展智能制造新模式試點示范,遴選智能制造標桿企業,不斷總結經驗和模式,在相關行業移植、推廣;六是推動重點領域智能轉型,在《中國制造2025》十大重點領域試點建設數字化車間/智能工廠,在傳統制造業推廣應用數字化技術、系統集成技術、智能制造裝備;七是促進中小企業智能化改造,引導中小企業推進自動化改造,建設云制造平臺和服務平臺;八是培育智能制造生態體系,加快培育一批系統解決方案供應商,大力發展龍頭企業集團,做優做強一批“專精特”配套企業;九是推進區域智能制造協同發展,推進智能制造裝備產業集群建設,加強基于互聯網的區域間智能制造資源協同;十是打造智能制造人才隊伍,健全人才培養計劃,加強智能制造人才培訓,建設智能制造實訓基地,構建多層次的人才隊伍。
 
        同時《規劃》提出了加強統籌協調、完善創新體系、加大財稅支持力度、創新金融扶持方式、發揮行業組織作用、深化國際合作交流等六個方面的保障措施。
 
        創新金融扶持方面,《規劃》提出發揮國家財政投入的引導作用,吸引企業、社會資本,建立智能制造多元化投融資體系。鼓勵建立按市場化方式運作的各類智能制造發展基金,鼓勵社會風險投資、股權投資投向智能制造領域。搭建政銀企合作平臺,研究建立產融對接新模式,引導和推動金融機構創新產品和服務方式。依托重點工程項目,推動首臺(套)重大技術裝備推廣應用,完善承保理賠機制。支持裝備制造企業擴大直接融資,發展應收賬款融資,降低企業財務成本。
 
五、我國智能制造產業未來發展空間巨大
 
        近年來,我國智能制造裝備行業增長勢頭迅猛,初步形成一定的規模。
 
        但作為一個正在培育和成長的新興產業,我國智能制造裝備產業仍存在突出問題,主要表現在:技術創新能力薄弱,新型傳感、先進控制等核心技術受制于人;產業規模小,產業組織結構小、散、弱,缺乏具有國際競爭力的骨干企業;產業基礎薄弱,高檔和特種傳感器、智能儀器儀表、自動控制系統、高檔數控系統、國產機器人國內市場份額僅為15%。
 
        另外,數據顯示:盡管我國裝備自給率雖然達到了85%,但主要集中在中低端領域;在高端裝備領域,我國80%的集成電路芯片制造裝備、40%的大型石化裝備、70%的汽車制造關鍵設備及先進集約化農業裝備仍然依靠進口。中國高端裝備制造產業與國外的技術差距至少在10年以上。
 
        因此,智能裝備作為我國高端裝備制造業的重點發展方向,未來發展空間巨大。
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