一、人工智能發(fā)展及現(xiàn)狀

（一）人工智能定義

目前，人工智能并沒有一個統(tǒng)一的定義，學(xué)術(shù)界有幾個重要的觀點：

達(dá)特茅斯會議：1956年的達(dá)特茅斯會議首次提出人工智能的定義：使一部機(jī)器的反應(yīng)方式像一個人在行動時所依據(jù)的智能。

Nils J. Nilsson（Stanford）：人工智能是關(guān)于知識的學(xué)科——怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的學(xué)科。

Patrick Winston（MIT）：人工智能就是研究如何使計算機(jī)去做過去只有人才能做的智能工作。

經(jīng)過超過半個世紀(jì)的發(fā)展，人工智能已經(jīng)渡過了簡單地模擬人類智能的階段，發(fā)展為研究人類智能活動的規(guī)律，構(gòu)建具有一定智能的人工系統(tǒng)或硬件，以使其能夠進(jìn)行需要人的智力才能進(jìn)行的工作，并對人類智能進(jìn)行拓展的邊緣學(xué)科。涉及到信息論、控制論、計算機(jī)科學(xué)、自動化、仿生學(xué)、生物學(xué)、心理學(xué)、數(shù)理邏輯和哲學(xué)等自然和社會科學(xué)。

（二）人工智能發(fā)展歷程

萌芽期：1943年，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和數(shù)學(xué)模型建立，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究時代開啟；1950年，計算機(jī)與人工智能之父圖靈發(fā)表《機(jī)器能思考嗎？》，提出“圖靈測試”；

啟動期：1956年，達(dá)特茅斯會議召開，標(biāo)志著人工智能的誕生；期間，國際學(xué)術(shù)界人工智能研究潮流興起，羅素《數(shù)學(xué)原理》被算法全部證明，學(xué)術(shù)交流頻繁；

消沉期：1969年，作為主要流派的連接主義與符合主義進(jìn)入消沉，四大預(yù)言遙遙無期，在計算能力的限制下，國家及公眾信心持續(xù)減弱；

突破期：1975年，BP算法開始研究，第五代計算機(jī)開始研制，專家系統(tǒng)的研究和應(yīng)用艱難前行，半導(dǎo)體技術(shù)發(fā)展，計算機(jī)成本和計算能力逐步提高，人工智能逐漸開始突破；

發(fā)展期：1986年，BP網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)得到廣泛認(rèn)知，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法研究突飛猛進(jìn)；計算機(jī)硬件能力快速提升；互聯(lián)網(wǎng)構(gòu)建，分布式網(wǎng)絡(luò)降低了人工智能的計算成本；

高速發(fā)展期：2006年，深度學(xué)習(xí)被提出，人工智能再次突破性發(fā)展；2010年，移動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，人工智能應(yīng)用場景開始增多；2012年，深度學(xué)習(xí)算法在語音和視覺識別上實現(xiàn)突破，同時，融資規(guī)模開始快速增長，人工智能商業(yè)化高速發(fā)展。

（三）人工智能發(fā)展階段特征

當(dāng)前的人工智能發(fā)展浪潮，主要是源于2006年深度學(xué)習(xí)算法的提出，在數(shù)據(jù)量和計算能力的基礎(chǔ)上實現(xiàn)大規(guī)模計算，屬于技術(shù)性突破。屬于超級人工智能的，關(guān)于意識起源、人腦機(jī)理等方面的基礎(chǔ)理論研究仍有待突破。

根據(jù)應(yīng)用范圍的不同，人工智能可以分為專用人工智能、通用人工智能、超級人工智能三類，同時，這三個類別也代表著人工智能的不同的發(fā)展層次。而我們?nèi)蕴幱趯Ｓ萌斯ぶ悄茈A段。

專用人工智能：目前的人工智能屬于專用人工智能，如計算機(jī)視覺、語音識別等，以一個或多個專門的領(lǐng)域和功能為主，目前正處于高速發(fā)展階段，已取得較為豐富的成果。

通用人工智能：通用人工智能即機(jī)器與人類一樣擁有進(jìn)行所有工作的可能，關(guān)鍵在于自動地認(rèn)知和拓展。目前正在研究人為地設(shè)計盡可能多的功能，通用人工智能目前研究水平仍遠(yuǎn)遠(yuǎn)未達(dá)到。

超級人工智能：超級人工智能是指具有自我意識，包括獨立自主的價值觀、世界觀等，與技術(shù)的發(fā)展不同，超級人工智能的基礎(chǔ)是人類對生命科學(xué)的全面深入的理解，目前僅存在于文化作品中。

（四）2016年全球人工智能產(chǎn)業(yè)大事記

（五）人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模

中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模2016年已突破100億，以43.3%的增長率達(dá)到了100.60億元，預(yù)計2017年增長率將提高至51.2%，產(chǎn)業(yè)規(guī)模達(dá)到152.10億元，并于2019年增長至344.30億元。

中國人工智能產(chǎn)業(yè)起步相對較晚，但產(chǎn)業(yè)布局、技術(shù)研究等基礎(chǔ)設(shè)施正處于進(jìn)步期，隨著科技、制造等業(yè)界巨頭公司的布局深入，人工智能產(chǎn)業(yè)的規(guī)模將進(jìn)一步擴(kuò)大。而隨著眾多垂直領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)公司的誕生和成長，人工智能將出現(xiàn)更多的產(chǎn)業(yè)級和消費級應(yīng)用產(chǎn)品。

圖表1：2014-2019年中國人工智能產(chǎn)業(yè)規(guī)模及預(yù)測

（六）中國人工智能研究正處于爆發(fā)期

根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)，中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)從2010年開始出現(xiàn)持續(xù)增長，于2014年達(dá)到19197項，并于2015年開始大幅增長，達(dá)到28022項，2016年，中國人工智能相關(guān)專利年申請數(shù)為29023項。

2010年移動互聯(lián)網(wǎng)開始發(fā)展，技術(shù)和數(shù)據(jù)積累給人工智能研究帶來了較大的增長動能。進(jìn)入2015年，在國內(nèi)外人工智能研究和應(yīng)用場景不斷進(jìn)步的基礎(chǔ)上，中國人工智能相關(guān)研究開始進(jìn)入高速發(fā)展階段。這說明，中國人工智能研究水平正在處于不斷提高的階段，目前已取得一定階段性成果，有望持續(xù)發(fā)展，預(yù)計2017年專利申請數(shù)將持續(xù)增長。

圖表2：2007-2016年中國人工智能相關(guān)專利申請數(shù)統(tǒng)計

二、人工智能產(chǎn)業(yè)鏈?zhǔn)崂?/strong>