大數據要靠云計算處理
要搞清楚物聯網、云計算、大數據之間的關系以及未來發展和相互影響，還得從互聯網的發展歷史講起。
互聯網是計算機與計算機按照一定的通訊協議互聯而組成的計算機網絡。互聯網互聯的對象是計算機。現在，手機和平板電腦通過移動通訊網絡也實現了互聯，我們稱之為移動互聯網絡。
物聯網以互聯網為基礎，指的是具有感知和數據通訊能力的智能設備之間的互聯。這個物的概念非常廣泛，比如說家里的空調、電飯煲、咖啡機，比如說超市購物車里的商品，比如說工廠里的智能化生產線等等。物聯網其實就是把互聯網拓展、延伸了。
云計算是一種形象的比喻，分布在互聯網上的服務器為客戶端提供計算服務，按需分配。就像家里用電用水一樣，接上網絡，就能申請使用互聯網上的計算資源，存儲資源。今天，我們很多人都把手機隨手拍的照片放在云端存放，真正的計算是在云端服務器上執行的，而不是在手機上執行的。
以前我們一般只關心與我們業務有關的數據。現在不同了，例如：人們可在新聞客戶端上對每一條新聞發表評論，進行互動。社交媒體興起，微博、微信用戶發表的言論、照片、轉發的帖子，還有收藏的文章，這些內容需要保存、分析就會產生大量的數據。我們每個人上網瀏覽的內容，上過哪些網站，停留多長時間等等，這些數據都記錄下來進行分析，也會產生大量的數據。可見，這些數據量非常大，種類非常多，產生的速度也非常快，但是經過分析整理得出結果，大數據才有價值。而對這些大數據進行分析整理，必須借助云計算，所以說云計算和大數據，就像人的嘴唇和牙齒一樣，相互依存。大數據的處理必須依靠云計算，云計算也非常適合處理大數據。
大數據讓生活智能化
移動互聯網改變了人們的生活方式：隨時隨地網上購物、預訂酒店和車票、飛機票等等，這些都得益于智能手機和3G、4G移動通訊網絡技術，以及相關應用產品的發展。物聯網將使得我們的生活更加智能化：我們將來可以隨時隨地監控家里的情況，檢查門窗是否關好，家里柴米油鹽是否需要采購，冰箱內的食物是否變質過期，房間溫度在我回家之前就調節好，相關電視節目可提前錄好，出行之前能預先知道哪些道路暢通。有了物聯網，我們就可以把生活安排得井井有條，更加有效率、有品質。
物聯網、云計算、大數據可對傳統產業
、制造領域進行信息化、智能化升級改造，按需求安排生產計劃，適應個性化生產，提升柔性化生產能力，將來大量重復性的工作，尤其技術含量低、對人身健康和人身安全有危害的工作，都將用機器人替代。利用云制造技術，可以充分實現制造資源共享，減少制造資源浪費，提高制造資源利用率。把研發、生產、銷售、使用各環節的資源作為標準服務提供，就像用水用電一樣，需要什么服務就申請什么服務，非常方便。
保護信息安全 建自由可控平臺
我國在軍事國防、航空航天、電力、金融、石化、通訊網絡、軌道交通、金融證券、醫藥、食品制造等國民經濟重點行業，實現“新四化”（自動化、信息化、網絡化和智能化）作業運行的重要基礎平臺，就是工業控制系統。隨著工業信息化及互聯網技術高速發展，越來越多的工業控制系統暴露于公共網絡，影響到這些重點行業領域信息安全的問題日益突出。要提升這些行業的信息安全保障能力，首先就要大力加強作為重要基礎的工業控制系統核心平臺的信息安全建設。兩會有代表提出建議加強自主可控的工控系統核心平臺的建設。針對這方面多年來存在的難以突破的瓶頸問題，提出以下三條建議：1）國家有關部門要像組織“兩彈一星”、“航天航空”工程一樣，組織工業控制系統信息安全系統建設。2）國家出臺明確的政策，在經費上對工控核心平臺信息安全核心技術的攻關和產業化給予大力扶持。3）要鼓勵選用自主可控品牌產品。
大數據處理結果有助于決策
隨著物聯網、移動互聯網、社交網、電子商務的發展，大數據種類會越來越多，規模越來越大，產生速度也會越來越快，云計算為存儲和處理這些海量的、多樣化的大數據提供了平臺。之所以微軟能通過大數據分析處理成功預測奧斯卡金像獎的大獎，是因為收集分析了參加評獎的電影的票房、影評等大數據；在各大社交網站，電影專業論壇，娛樂頻道，影評專欄，電影公司，影院等等不同渠道，收集到了各種各樣對參評電影、演員的評價，通過對這些數據歸類、分析處理而得出的結果，基本反映了現實的情況，命中率高也就不奇怪了。未來大數據在經濟生活中的作用至少有以下幾點：
為了高效存儲、處理大數據，需要新的大量的高速云存儲和高效的云計算，這必將推動IT技術的發展，未來會推動處理器、數據庫服務器、數據快速分析和數據挖據軟件、網絡等產業的發展。
大數據的分析處理結果將成為決策的重要“數據”，就像奧斯卡大獎預測那樣。
大數據分析將作為科學的調查研究手段，通過連續跟蹤、監控被調查對象的網絡行為數據，得出較為科學的調查結論。
