從蘋果手表、小米手環，到各種各樣的智能體脂秤，數字健康領域的智能應用層出不窮，越來越多智能化健康數據采集設備進入家庭。隨時隨地采集體征數據，并得到反饋和干預信息，“智能+健康”正在顛覆傳統的健康管理模式。

 

　　近日，在杭州召開的首屆“智慧健康管理”國際高峰論壇上，健康領域、科技領域專家學者及行業領袖就科技創新、數字健康管理、大健康產業經濟進行了探討。

 

　　原國家科技部秘書長、國際歐亞科學院院士張景安表示，人工智能和大數據與大健康領域結合得越來越緊密，大健康領域進入了全新的“數字化健康管理”時代，互聯網力量的注入使大健康領域“獲得健康數據難”和“有了健康數據但缺乏干預手段”兩大痛點有了破解路徑，讓“治未病”成為可能。

 

　　大數據+健康

 

　　論壇上，浙江衛健科技作為大健康領域的代表，提出圍繞大數據、互聯網和人工智能創建的數據健康生態系統，從肥胖檢測技術、代謝評估技術、健康分析技術、風險評估技術、營養干預技術、體重管理技術、健康教育技術、動態檢測技術、生化調節技術九個環節，為消費者提供更加系統的數字健康管理服務。

 

　　近五年來，中國生命健康產業的規模以超過10%以上的速度增長，超過了GDP的增長速度。目前我國有醫療信息化企業2751家、遠程醫療366家，智能硬件610家，移動醫療2619家，涵蓋健康大數據、生物統計、健康管理、智慧醫療、遠程醫療、人工智能健康服務等領域，產業發展迅速，一批企業迅速成長。

 

　　浙江衛健科技在慢性病管理和預防方面為用戶提供個性化的產品和智能服務，通過大數據平臺矩陣和干預方案矩陣，為用戶提供完整的關于健康管理的閉環。目前使用用戶超過200萬。

 

　　這種數字健康管理模式，將給大健康市場注入一股新生的力量。

 

　　精準健康管理成為可能

 

　　“技術創新大健康產業發展非常快，從大數據、云計算、區塊鏈、人工智能等等，這些影響整個社會的平臺在發生非常深刻的變化，他們推動整個健康行業發生翻天覆地的變化。”浙江大學管理學院院長吳曉波教授表示。

 

　　大數據時代，數字化管理呈現個性化和精準化的發展趨勢。大數據為個性化健康管理和精準健康管理提供了基礎，使健康管理實現“數據先行”。大量加入了智能硬件設備對生命體征的檢測，也使低成本、高效率的全受體收集模式成為可能。

 

　　然而，大數據在健康管理領域的應用仍舊存在很多問題，產業發展停留在初級階段。

 

　　面對大健康方面資源緊缺、信息孤島眾多、慢性病防治困難等健康管理領域難題，大數據、互聯網、人工智能等科技手段提供了嶄新的解決方案，但目前大健康領域和大數據的融合大部分仍停留在收集數據的階段，真正進行后續干預和跟進的企業寥寥無幾。

 

　　林偉華指出，如何在采集數據的基礎上進行有效干預和跟進服務，是當前亟待探索的問題。陳兵也指出，國內的醫院信息化建設已基本完成，但大多是“信息孤島”，如果不能充分利用技術對數據進行挖掘，數據就成了數據垃圾。

 

　　“要解決現代健康管理模式真正的阻力，就要形成院前的健康管理、院中的診斷治療服務和院后持續的慢病管理服務模式。”陳兵認為，現代化醫療體系迫切需要大數據手段的全程參與。

 

　　在全球經濟快速發展的情況下，人工智能和大數據與大健康領域結合得越來越緊密。如何利用數字化的手段，讓大健康領域進入全新的“數字化健康管理”的時代，將數字健康管理融入社會、服務千家萬戶，是每個專家學者及行業領袖們應該探索的。